आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जानकारी प्रौद्योगिकी के माध्यम से समर्थित किया जाता है। यह क्षेत्र आफ्टोमेशन, आइटम ट्रैकिंग, सॉफ्टवेयर टेस्टिंग, डेटा मैनेजमेंट और बुनियादी विश्लेषण आदि के लिए उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, यह उपयोगकर्ता अनुभव सुधारने और सुविधाओं को प्रदान करने के लिए आवश्यक है। यह आपको अपने डेटाबेस और आप्शन की गुणवत्ता को सुधारने के लिए सहायता करता है। इसका उपयोग आपको आपके सामाजिक मीडिया और वेब साइटों पर अपने उपयोगकर्ताओं के लिए अच्छी तरह से उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में आपकी मदद करेगा।
जानकारी प्रौद्योगिकी द्वारा AI का समर्थन – कैसे और क्यों?
क्या आपने कभी सोचा है कि आपका फोन या कंप्यूटर बिना किसी मुझसे बात किए ही आपकी पसंद पता लगाता है? वही जादू जानकारी प्रौद्योगिकी (IT) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की साझेदारी से होता है। IT इंफ्रास्ट्रक्चर, क्लाउड, नेटवर्क और सॉफ़्टवेयर टूल्स AI को तेज़, भरोसेमंद और सस्ता बनाते हैं। सीधे शब्दों में, IT वह मंच है जहाँ AI अपने काम को अंजाम देता है।
AI में डेटा मैनेजमेंट की भूमिका
AI का दिमाग डेटा है। जब भी हम चैटबॉट से बात करते हैं या सर्च इंजन पर खोजते हैं, पीछे लाखों रेकॉर्ड और सैंपल्स काम कर रहे होते हैं। इन्हें एक जगह इकट्ठा, साफ और सुरक्षित रखना IT का काम है। डेटाबेस, डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस IT टूल्स हैं जो AI को सही जानकारी सही समय पर देने में मदद करते हैं। उदाहरण के तौर पर, एक ई‑कॉमर्स साइट को हर रोज़ हजारों ट्रांजैक्शन का विश्लेषण करना पड़ता है – IT के बिना AI यह नहीं कर पाता।
साथ ही, डेटा की गुणवत्ता भी महत्वपूर्ण है। अगर डेटा गंदा या अधूरा है तो AI की भविष्यवाणी गलत होगी। इसलिए IT टीमें डेटा क्लीनिंग, डेटा इंटीग्रेशन और डेटा गवर्नेंस जैसे काम करती हैं। यह प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि AI निरंतर सीखता रहे और व्यवसायिक निर्णयों में भरोसेमंद रहे।
उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना
जब आप किसी वेबसाइट पर जाते हैं और तुरंत ही आपको आपकी रुचियों के अनुसार सुझाव मिलते हैं, तो आप सोचते हैं कि ये जादू कैसे काम करता है? असल में, IT के माध्यम से AI को रीयल‑टाइम फ़ीडबैक मिलता है। सर्वर, API और क्लाउड कंप्यूटिंग AI को तेज़ प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं। इससे लोड टाइम कम होता है, पेज जल्दी खुलते हैं और उपयोगकर्ता को फ्रीजिंग का सामना नहीं करना पड़ता।
इसके अलावा, IT सुरक्षा भी AI के भरोसे को बढ़ाती है। जब AI संवेदनशील डेटा (जैसे हेल्थ रेकॉर्ड या बैंकिंग जानकारी) प्रोसेस करता है, तो एन्क्रिप्शन, फ़ायरवॉल और एक्सेस कंट्रोल जैसे IT उपाय डेटा को सुरक्षित रखते हैं। इसलिए उपयोगकर्ता भरोसा करता है कि उसकी निजी जानकारी सुरक्षित है, और AI के उपयोग से निपटने में आराम महसूस करता है।
सारांश में, जानकारी प्रौद्योगिकी AI की रीढ़ है। बिना मजबूत IT बुनियादी ढाँचे के AI धीमा, गलत और असुरक्षित रह जाता है। इसलिए जब भी आप AI‑चालित एप्लिकेशन का इस्तेमाल करें, याद रखें कि पीछे की टीम—डेटाबेस एडमिन, नेटवर्क इंजीनियर, क्लाउड एडेमिन—वही हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि AI तेज़, सटीक और भरोसेमंद रहे। आपका अगला AI अनुभव बेहतर बनाने के लिए, बस अपना डेटा साफ रखें और सुरक्षित कनेक्शन का उपयोग करें।